Back

Leitfaden von Aidoc und NVIDIA zur Beschleunigung der KI im Gesundheitswesen

Vera Egli
Nov 1, 2024

Aidoc und NVIDIA entwickeln Leitfaden zur Beschleunigung der KI-Integration im Gesundheitswesen

Das klinische KI-Unternehmen Aidoc arbeitet in Zusammenarbeit mit NVIDIA an einem neuen Leitfaden, der die Einführung und Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen beschleunigen soll. Der Leitfaden mit dem Titel "BRIDGE" (Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence) soll im Januar 2025 erscheinen. Ziel ist es, eine herstellerneutrale und evidenzbasierte Roadmap bereitzustellen, um die Implementierung von KI in klinische Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten.

Herausforderungen bei der KI-Integration

Obwohl die Anzahl von FDA-zugelassenen KI-Tools steigen, kämpfen viele Gesundheitssysteme immer noch mit Herausforderungen bei der Implementierung. Fragmentierte Prozesse, eine geringe betriebliche Effizienz sowie Schwierigkeiten bei der Skalierung neuer Technologien bremsen den Einsatz von KI in der Praxis. Der BRIDGE-Leitfaden soll diese Probleme angehen, indem er konkrete Empfehlungen zur Skalierung und Interoperabilität von KI-Lösungen bietet.

Laut Demetri Giannikopoulos, Chief Transformation Officer bei Aidoc, soll der Leitfaden Hindernisse wie die Fragmentierung von Systemen und die fehlende Skalierbarkeit überwinden, um eine reibungslosere Einführung von KI im Gesundheitswesen zu ermöglichen.

Schwerpunkte des BRIDGE-Leitfadens

Der BRIDGE-Leitfaden wird sich auf vier zentrale Aspekte konzentrieren:

  1. Standardisierte Validierung: Sicherstellen, dass KI-Tools rigoros getestet und für den praktischen Einsatz geeignet sind.
  2. Interoperabilität: Ermöglichen einer nahtlosen Integration von KI-Lösungen unterschiedlicher Anbieter.
  3. Skalierbare Implementierung: Bereitstellen eines Fahrplans, der eine effiziente Verbreitung von KI über mehrere Standorte hinweg ermöglicht.
  4. Kontinuierliche Überwachung: Best Practices zur Sicherstellung der langfristigen Genauigkeit und Wirksamkeit von KI nach der Einführung.

Der Leitfaden richtet sich nicht nur an Gesundheitseinrichtungen, sondern auch an KI-Entwickler. Er soll Organisationen dabei unterstützen, die praktischen Herausforderungen von der Entwicklung bis hin zur Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen in verschiedenen Gesundheitssystemen zu meistern.

Praxisnähe durch Zusammenarbeit

Die Entwicklung des BRIDGE-Leitfadens erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Gesundheitsdienstleistern, akademischen Partnern und Branchenführern. Diese Kooperation soll sicherstellen, dass der Leitfaden reale Herausforderungen berücksichtigt und eine flexible Lösung für die Einführung von KI bietet. Der Leitfaden wird dabei auf bewährte Ansätze aus existierenden KI-Projekten im Gesundheitssektor zurückgreifen.

Die BRIDGE-Richtlinie wird sich an etablierten Branchen-Frameworks wie MONAI orientieren. MONAI ist eine Plattform, die in Zusammenarbeit von Wissenschaftlern und führenden Unternehmen, einschließlich NVIDIA, ins Leben gerufen wurde, um wesentliche Werkzeuge für die Entwicklung, Validierung und Implementierung medizinischer KI anzubieten.

Zudem soll der BRIDGE-Leitfaden mit den Initiativen der Coalition for Health AI (CHAI) abgestimmt werden, die sich auf die Einrichtung eines landesweiten Netzwerks von Sicherheitslaboren für KI-Modelle konzentrieren.

Mit KI generierte Abbildung

Der Weg in die Zukunft

Aidoc und NVIDIA gehen davon aus, dass der BRIDGE-Leitfaden einen wesentlichen Beitrag zur Beschleunigung der KI-Integration im Gesundheitswesen leisten kann. Die Lösung von Problemen wie Fragmentierung und mangelnder Skalierbarkeit könnte es Gesundheitseinrichtungen ermöglichen, KI effizient einzusetzen und so eine tiefgreifende Verbesserung der Patientenversorgung zu erreichen.

Der Leitfaden soll im Januar 2025 als Open-Source-Dokument veröffentlicht werden, um eine breite Anwendung und Weiterentwicklung zu fördern. Die Zusammenarbeit mit Fachleuten aus dem Gesundheitswesen und der KI-Branche soll sicherstellen, dass der Leitfaden praktikable Lösungen bietet, die sowohl Patienten als auch dem medizinischen Personal zugutekommen.

Fazit

Aidoc und NVIDIA haben mit BRIDGE das Ziel, einen praxisorientierten Leitfaden für die erfolgreiche Integration von KI im Gesundheitswesen zu schaffen. Der Fokus liegt auf der Überwindung zentraler Hindernisse wie Skalierbarkeit und Interoperabilität, um die Effizienz und Qualität der Patientenversorgung zu verbessern. Durch die Zusammenarbeit mit Experten aus dem Gesundheitswesen und der Technologiebranche soll BRIDGE eine nachhaltige Lösung für die Einführung von KI im klinischen Alltag bieten.

Quellen:

https://www.healthcareitnews.com/news/aidoc-nvidia-intro-new-plan-speed-ai-adoption-healthcare

https://www.aidoc.com/about/news/aidoc-to-establish-guideline-to-accelerate-ai-adoption-in-healthcare-in-collaboration-with-nvidia/

https://www.aibase.com/news/12620

https://hitconsultant.net/2024/10/21/aidoc-and-nvidia-partner-to-develop-bridge-guideline-for-accelerated-ai-adoption-in-healthcare/

https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/hlth24-nvidia-aidoc-collaborate-develop-guidelines-speed-ai-adoption#:~:text=One%20of%20the%20nation's%20largest,Guided%20Excellence%20for%20AI%20adoption.