Implementare nuove tecnologie nelle organizzazioni è come guidare una nave in acque inesplorate: richiede una mano ferma e una buona mappa. Quando l'hype è intenso e la posta in gioco è alta, capire cosa ha funzionato per gli altri può aumentare esponenzialmente le possibilità di successo.
Per i leader del settore sanitario, è sensato e consigliabile testare a fondo tali soluzioni prima di prendere in considerazione un'implementazione organizzativa più ampia.
Negli ultimi 18 mesi, una soluzione avanzata di intelligenza artificiale ambientale è stata sperimentata in più di 80 organizzazioni. Questi progetti pilota includevano collaborazioni con importanti istituzioni come il Children's Hospital di Los Angeles, Kaiser Permanente, Stratum Med Clinics e Carle Health. Queste partnership hanno offerto informazioni preziose sui requisiti e sulle sfide uniche affrontate dagli operatori sanitari. Durante questo processo, è stata essenziale una stretta collaborazione con i Chief Medical Officer (CMO), i Chief Medical Information Officer (CMO), i Chief Information Officer (CIO) e i loro team.
Le priorità chiave durante questi progetti pilota includevano:
Fattori di successo per i progetti pilota
Fin dall'inizio, è fondamentale stabilire un chiaro focus sulle metriche che determineranno il successo del progetto. Ciò implica una stretta collaborazione con il fornitore della soluzione per creare una visione condivisa dei risultati desiderati e delle strategie per raggiungerli. Le metriche sia qualitative che quantitative dovrebbero essere definite e valutate continuamente durante tutto il progetto pilota.
È altrettanto importante determinare quali fonti di dati verranno utilizzate per misurare il successo. Ove possibile, i sistemi di dati esistenti, come l'Electronic Medical Record (EMR) o altre piattaforme pertinenti, dovrebbero essere integrati per garantire una valutazione completa e precisa. Si raccomandano fasi di valutazione programmate regolarmente per analizzare i progressi e apportare le modifiche necessarie al piano del progetto.
La comunicazione chiara degli indicatori chiave di prestazione (KPI) a tutte le parti interessate è un altro elemento essenziale. Quando ogni partecipante comprende le metriche che contano e in che modo i propri sforzi contribuiscono a raggiungerle, è più probabile che il progetto riceva l'attenzione e le risorse necessarie.
La pianificazione, il monitoraggio continuo e l'adeguamento regolare sono fondamentali per il successo dei progetti pilota di intelligenza artificiale. Il coinvolgimento precoce delle principali parti interessate, combinato con una chiara attenzione ai risultati misurabili, pone le basi per un'implementazione di successo, sia durante la fase pilota che in tutta l'organizzazione.
★ Suggerimento professionale: Per le organizzazioni con più di 500 fornitori, è spesso consigliabile che almeno 50 partecipanti prendano parte a un progetto pilota per diverse settimane per garantire informazioni solide e fruibili.
