Sperimentare con successo l'IA ambientale per la documentazione clinica

L'implementazione di nuove tecnologie nelle aziende è come la navigazione di una nave in acque inesplorate: richiede una mano ferma e una mappa precisa. Soprattutto quando il clamore è intenso e la posta in gioco è alta, imparare dalle esperienze degli altri può aumentare esponenzialmente le possibilità di successo.

Quest'anno, l'IA ambientale per la documentazione clinica è stato probabilmente l'argomento più discusso nell'ambito dell'IA sanitaria. Non solo è comprensibile, ma è anche consigliabile che i leader del settore sanitario testino una soluzione prima di considerare un'implementazione a livello di organizzazione.

Negli ultimi 18 mesi, “Nabla” è stata sperimentata in oltre 80 organizzazioni. Abbiamo avuto il privilegio di lavorare con i pionieri di organizzazioni come il Children's Hospital di Los Angeles, Kaiser Permanente, Stratum Med Clinics, Carle Health e molti altri, tutti partner eccezionali. Queste collaborazioni ci hanno fornito una preziosa visione delle loro esigenze e sfide specifiche.

In questo periodo abbiamo lavorato fianco a fianco con CMO, CMIO, CIO e i loro team. Per ognuno di questi progetti pilota, abbiamo ritenuto prioritario

1. Definire criteri di successo comuni: Collaborare alla definizione dei criteri di successo per ciascuna organizzazione.
2. Comprendere i flussi di lavoro clinici: Comprendere i flussi di lavoro clinici unici dei nostri utenti e come Nabla potesse inserirsi perfettamente in tali flussi di lavoro.
3. Fornire un supporto personalizzato: Supporto attraverso formazione personalizzata, onboarding e cicli di feedback con ciascuno dei partecipanti al pilota.
4. Tracciare il successo e l'adozione: Tracciare l'impatto e l'adozione del nostro prodotto in modo che i nostri partner possano prendere decisioni informate sulle fasi successive dell'implementazione.

Fattori di successo per i progetti pilota

Fin dall'inizio, è fondamentale concentrarsi chiaramente sugli indicatori di prestazione chiave che determineranno il successo del progetto.

Ciò implica una stretta collaborazione con il fornitore per sviluppare una visione condivisa dei risultati desiderati e definire le strategie per raggiungere tali metriche.

Questo include metriche qualitative e quantitative che saranno valutate costantemente durante il progetto pilota.

Dovete anche chiarire con il fornitore quali dati possono essere utilizzati per misurare il successo. È consigliabile integrare le fonti di dati esistenti, come l'EMR o altri sistemi pertinenti, per consentire una valutazione completa e precisa.

Le fasi di valutazione devono essere programmate a intervalli regolari, in modo da poter analizzare i progressi e apportare modifiche al piano del progetto. Un altro fattore chiave è la chiara comunicazione degli indicatori chiave di prestazione a tutti i soggetti coinvolti. Solo quando tutti i partecipanti al progetto sapranno quali sono le metriche critiche e come possono contribuirvi, vi assicurerete che ottengano le risposte di cui hanno bisogno.

In sintesi, la pianificazione, il monitoraggio continuo e gli aggiustamenti regolari sono elementi chiave per garantire il successo delle soluzioni di IA.

Il coinvolgimento tempestivo delle parti interessate e una chiara focalizzazione sui risultati misurabili creano le basi per un'implementazione di successo, sia nel progetto pilota che nell'intera organizzazione.

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★ Suggerimento professionale: Di solito raccomandiamo che almeno 50 persone partecipino a un progetto pilota per le organizzazioni con più di 500 fornitori, per diverse settimane.